数字化转型分析
企业中的数字化转型是一项广泛的，多年的努力。企业应用程序是异构的并且高度相互依赖。发布管道是多方面的，涵盖敏捷项目和旧系统。自动化创建的孤岛对整个团队的视野有限。评估IT性能所需的数据在发布级别上是零散的，而在产品组合级别上则根本不存在。如果无法衡量，该如何改善？
企业洞察力系统
获取指标以评估数字转换的进度。
建立IT转型的全球衡量标准
Plutora Analytics汇总了整个产品组合中所有发行活动的发行，质量和部署数据，从而创建了一个洞察力的系统，可以对IT转型进行全球评估。
专注于结果
Plutora Analytics可创建全面的数据集和基于时间的KPI。报告交付的价值，明确质量目标的实现，并监控部署频率的改进。
实现有纪律的DevOps
Plutora Analytics提供了一个通用存储库，以转换应用程序交付团队解决问题和衡量结果的方式。支持本地化决策并通过反映业务目标的系统级见解统一各种团队。
可视化价值流
Plutora Analytics从完整的价值流中提取数据，从原始业务需求到部署生产。获取概览，以确保本地优化不会导致全局性能下降。
解决问题，衡量结果
IT通过跨多学科团队的协作，更快的反馈机制和持续学习来拥抱业务敏捷性。 Plutora Analytics提供了洞察系统，可以改变应用交付团队解决问题和衡量结果的方式。
- 数字转换的全局度量和KPI
- 普遍获得上下文洞察力和结果
- 统计分析和预测建模
量化，关联，预测
个别指标可以说明问题的一部分，但组合资产组合数据的相关性可以揭示更深层的事实。趋势数据有助于方向性理解，异常值通常需要采取措施。
- 量化生产率的提高，例如每个版本更多的故事或每年更多的版本
- 将生产事件与生产前活动或资源相关联
- 确定预测发布成功或失败的变量
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