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数字化转型分析

企业中的数字化转型是一项广泛的,多年的努力。企业应用程序是异构的并且高度相互依赖。发布管道是多方面的,涵盖敏捷项目和旧系统。自动化创建的孤岛对整个团队的视野有限。评估IT性能所需的数据在发布级别上是零散的,而在产品组合级别上则根本不存在。如果无法衡量,该如何改善?
解决方案-数字化转型分析

企业洞察力系统

获取指标以评估数字转换的进度。
图标-全局度量

建立IT转型的全球衡量标准

Plutora Analytics汇总了整个产品组合中所有发行活动的发行,质量和部署数据,从而创建了一个洞察力的系统,可以对IT转型进行全球评估。

图标-注重结果

专注于结果

Plutora Analytics可创建全面的数据集和基于时间的KPI。报告交付的价值,明确质量目标的实现,并监控部署频率的改进。

图标-有纪律的DevOps

实现有纪律的DevOps

Plutora Analytics提供了一个通用存储库,以转换应用程序交付团队解决问题和衡量结果的方式。支持本地化决策并通过反映业务目标的系统级见解统一各种团队。

可视化价值流

Plutora Analytics从完整的价值流中提取数据,从原始业务需求到部署生产。获取概览,以确保本地优化不会导致全局性能下降。

解决问题,衡量结果

IT通过跨多学科团队的协作,更快的反馈机制和持续学习来拥抱业务敏捷性。 Plutora Analytics提供了洞察系统,可以改变应用交付团队解决问题和衡量结果的方式。

  • 数字转换的全局度量和KPI
  • 普遍获得上下文洞察力和结果
  • 统计分析和预测建模
发布管理工具
发布管理工具-日历

量化,关联,预测

个别指标可以说明问题的一部分,但组合资产组合数据的相关性可以揭示更深层的事实。趋势数据有助于方向性理解,异常值通常需要采取措施。

  • 量化生产率的提高,例如每个版本更多的故事或每年更多的版本
  • 将生产事件与生产前活动或资源相关联
  • 确定预测发布成功或失败的变量

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