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企业DevOps和Plutora

企业DevOps和Plutora

PlutoraOptimizes Value Stream Flow and Scales 开发运维 采用

在大型企业中采用DevOps做法始于组织的口袋,并且可能难以遍及各个部门。 Plutora帮助在整个组织中扩展DevOps。随着大型企业采用DevOps原则,这些实践通常始于少量分散的团队,并且需要时间和精力来在整个组织中分散工作方式。 Plutora通过自动化对企业价值流的可见性,加快了企业规模DevOps的采用。集成价值流的工具通过将每个工具的价值连接到价值交付过程来扩展其价值。然后,这种融合的工具链可以加速将价值传递到客户手中。管理和业务流程在通用数据模型的基础上标准化了流程和分析,从而为开发运营过程中基于价值的改进提供了见解。

企业需要通过采用敏捷和DevOps的工作方式来推动数字化转型,否则就有可能被破坏所抛弃。指挥和控制,官僚文化,合规性挑战以及整体式,遗留架构通常是采用的阻碍因素。 Plutora促进了DevOps在企业范围内的采用,从而为企业提供了“跨越工厂的通道”,通过集成到现有工具链中并在这些工具之上提供管理和编排层来协调团队,从构思到价值实现。包括基于云的分析,可以通过回答最重要的转换问题:“我们在改善吗?”来实现持续改进的系统。

扩展DevOps的问题

开发运维的目标是通过统一端到端价值流(产品或服务)中的活动和(开发和运营)团队,更快,更安全地提供更好的价值成果。这是通过改善协作来实现的,通常是通过小型,多功能,自治的团队,以较小的增量工作并自动执行手动任务。

企业面临着小型公司没有的独特挑战,包括紧密耦合的体系结构,紧密集成的COTS,庞大而多样的应用程序组合-其中许多是在多年前就已建成或已被收购。这些系统得到内部和外部资源的支持,这些资源通常在地理位置上分散。内部团队可以强制采用一种开发方法,而外部团队则可以在一系列阶段或“上线”(RtL)中集成代码,包括集成,过渡和最终生产。这些交付阶段会产生额外的问题,例如大规模协调和管理测试环境。每个环境实例都很复杂,技术,服务器,中间件,数据库和通信层的混合使用是不一致的,因此测试和暂存环境很少像生产环境那样,这意味着无法信任测试并且实时环境是不可预测的。

随着开发团队采用敏捷方法,它给已经受约束的IT运营资源,共享环境和测试数据带来了越来越大的压力。企业必须承受高度的依赖性,因为项目必须相互配合才能为企业创造价值。尽管企业必须通过打破这些依赖关系并转向松散耦合的组织和系统架构来解决这些依赖关系,但这需要花费时间,并且出于改进的目的进行更改会带来失败的风险。生产故障会带来巨大的潜在财务,法律和客户感知风险,因此企业团队需要找到早期进行试验和测试更改的方法,并确保在到达实际环境时按预期进行操作。他们需要减轻生产风险并学习生产智慧的方法。

与Plutora进行大规模DevOps

Plutora使组织能够从以项目为中心的大批量工作方式过渡到以价值流为导向的增量工作方式。通过关联来自现有DevOps工具链和模块的数据,以管理版本,测试环境和部署活动,Plutora改进了持续交付流程。自动化和手动软件发布管道的编排提供了发布和相关流指标的单一视图,使团队可以检查其价值流的绩效,确定约束并进行相应的改进。

Plutora可以通过将治理添加到任何管道,在开发和IT运营之间分担责任而不管开发方法,技术堆栈或所需的服务转换过程如何,从而实现规模运营。通过与每个相关系统的连接以及强大的业务流程和协作引擎,可以使地理位置,供应商参与,技术堆栈,遗产组合,本地与云以及代码所有权变得透明。

共享的测试环境在一个位置进行管理,其中包含有关应用程序影响,时间表以及与发布管道的协调的完整信息。质量信息可连续用于手动和自动测试以及功能和非功能测试。整个数据集被组合到一个基于云的分析引擎中,以提供对从创意到价值实现的整个过程的完整见解,从而推动企业DevOps转型期间的持续改进,并帮助团队降低在过渡到新的工作方式时的失败风险。

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